Traduction automatique — révision par un locuteur natif en attente. La version anglaise fait foi.
Le pipeline d’intelligence

De données complexes à une action claire.

Sept étapes, chacune enregistrant sa provenance, qui transforment des données multi-omiques brutes en décisions exploitables par les cliniciens et les chercheurs.

01
Capturer

Des données de haute qualité sur les six couches omiques, avec la provenance du pipeline enregistrée dès l’ingestion.

02
Intégrer

Harmoniser des jeux de données hétérogènes en un cadre biologique unique, avec des points de contrôle qualité qui bloquent au lieu d’annoter.

03
Analyser

L’apprentissage automatique fait émerger, entre les couches, des motifs et des signatures qu’une analyse mono-couche ne peut pas résoudre.

04
Interpréter

Rattacher les résultats aux voies, aux réseaux et au mécanisme — et classer via un moteur de critères transparent.

05
Prédire

Risque, progression et réponse au traitement, avec une incertitude calibrée attachée à chaque estimation.

06
Livrer

Une sortie claire, interprétable et cliniquement pertinente, sous forme de ressources HL7 FHIR Genomics.

07
Impact

De meilleures décisions et de meilleurs résultats — mesurés, non supposés.

Architecture de la plateforme

L’IA au cœur. La biologie au centre.

01
Entrée de données multi-omiques

Génomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique, microbiome et épigénomique entrent dans la plateforme.

02
Ingestion & intégration

Ingestion sécurisée, harmonisation et contrôle qualité unifient des données hétérogènes en un cadre biologique unique.

03
Moteur d’intelligence biologique

L’apprentissage automatique, la biologie des systèmes, les graphes de connaissances et l’inférence causale décodent la complexité.

04
Enseignements & application

Prédiction du risque et des résultats, apport thérapeutique et accélération de la recherche, fondés sur la sortie du moteur.

05
Livraison & interface

Tableaux de bord interactifs, rapports cliniques et de recherche, API pour développeurs et intégrations partenaires.

Reproductibilité

Une interprétation que vous pourrez régénérer dans quatre ans.

Chaque résultat consigne l'instantané des preuves, la version du jeu de règles, la version du modèle, les versions des observations en entrée et les digests des conteneurs qui l'ont produit. La reproduction est une requête sur le registre de provenance, non un travail d'archéologie.

Instantané des preuvesÉtat immuable et identifié de la base de connaissances au moment de l'interprétation.
Version du jeu de règlesLes critères en vigueur au moment où la conclusion a été rendue.
Identité du modèleNom, version et hash des poids de tout composant inférentiel.
Contexte d'exécutionVersion du pipeline, digests des conteneurs et horodatage.
Actions du relecteurChaque inspection, modification et rejet, avec l'auteur et l'heure.
Commencer

Exécutez-le sur vos données.

Les partenaires de référence s'engagent sur un volume de cas défini et des relecteurs nommément désignés — et pèsent réellement sur la feuille de route.