Le moteur d’intelligence biologique.
OmnigeniX intègre tout le spectre des omiques avec l’IA et la biologie des systèmes pour transformer des données biologiques complexes en intelligence actionnable — pour la médecine de précision, la recherche et la santé à grande échelle.
Une couche omique est un indice. Six forment un tableau.
Chaque couche porte un signal unique. Intégrées, elles composent une vue unifiée et haute résolution de la biologie — la base de décisions précises et personnalisées.
Génomique
Le plan de l’ADN — variants, structure et référence génétique stable.
Transcriptomique
Expression génique — quels gènes sont actifs, où et avec quelle intensité.
Protéomique
Abondance des protéines — la machinerie fonctionnelle qui exécute la biologie.
Métabolomique
Profils métaboliques — la chimie en temps réel de l’état physiologique.
Microbiome
L’écosystème microbien qui façonne santé, immunité et réponse.
Épigénomique
La régulation au-dessus de la séquence — comment l’activité des gènes est activée et modulée.
De données complexes à une action claire, de bout en bout.
Un pipeline en sept étapes transforme des données multi-omiques brutes en décisions exploitables par les cliniciens et les chercheurs — avec une provenance enregistrée à chaque étape.
Des données de haute qualité sur les six couches omiques, avec la provenance du pipeline enregistrée dès l’ingestion.
Harmoniser des jeux de données hétérogènes en un cadre biologique unique, avec des points de contrôle qualité qui bloquent au lieu d’annoter.
L’apprentissage automatique fait émerger, entre les couches, des motifs et des signatures qu’une analyse mono-couche ne peut pas résoudre.
Rattacher les résultats aux voies, aux réseaux et au mécanisme — et classer via un moteur de critères transparent.
Risque, progression et réponse au traitement, avec une incertitude calibrée attachée à chaque estimation.
Une sortie claire, interprétable et cliniquement pertinente, sous forme de ressources HL7 FHIR Genomics.
De meilleures décisions et de meilleurs résultats — mesurés, non supposés.
Il apprend de la biologie. Il explique avec clarté.
Un système de raisonnement qui combine données multi-omiques, apprentissage automatique avancé et biologie des systèmes — et qui montre son raisonnement au lieu de le masquer.
Intégration multi-omique
Fusionne les six couches omiques en une représentation unifiée.
IA/ML avancé
Apprentissage profond, méthodes d’ensemble et apprentissage par transfert révèlent des motifs cachés.
Biologie des systèmes
Réseaux et voies modélisent les interactions qui déterminent la fonction.
Graphe de connaissances et ontologies
Biologie et littérature curées ancrent chaque sortie dans son contexte.
Inférence causale
Un raisonnement mécanistique identifie les déterminants, pas seulement des corrélations.
Moteur de critères
La classification s’appuie sur des règles versionnées et inspectables — jamais sur le seul modèle.
OmnigeniX est la couche de raisonnement de Project LIFE. Les agents qui restituent ce raisonnement à un clinicien ou à un chercheur sont MSI CORE™ — la couche d’agents IA.
Un système de raisonnement, pas une boîte noire.
OmnigeniX inscrit l’interprétation moléculaire dans le Digital Twin à onze couches de la plateforme. Le jumeau appartient à la plateforme et non à un produit en particulier — c’est pourquoi une interprétation faite ici reste lisible au point de soin des années plus tard.
Des applications concrètes.
Médecine de précision
Diagnostic et choix thérapeutique personnalisés, guidés par des signatures biologiques globales.
Découverte de médicaments
Identifier des cibles, prédire l’efficacité et optimiser les candidats plus vite et plus finement.
Risque et prévention des maladies
Des biomarqueurs prédictifs permettant une prise en charge proactive et préventive avant l’apparition.
Oncologie
Une lecture multi-omique de la tumeur pour comprendre le mécanisme et guider les thérapies de précision.
Des résultats mesurés, non affirmés.
Nous ne publions aucun chiffre de performance pour OmnigeniX, car aucun n’a encore été validé de façon indépendante. Ce qui suit est l’ensemble des critères d’évaluation que le programme des sites de référence est conçu pour mesurer — et nous en publierons les résultats, favorables ou non.
Critères d’évaluation pré-enregistrés. Résultats publiés à partir des déploiements sur sites de référence, y compris les résultats négatifs.
Mettez l’intelligence multi-omique au travail.
Que vous soyez un programme clinique, un groupe de recherche ou un partenaire développant sur le moteur — trouvons la bonne porte d’entrée.