Traduction automatique — révision par un locuteur natif en attente. La version anglaise fait foi.
Le moteur IA

Il apprend de la biologie. Il explique avec clarté.

Un système de raisonnement qui combine données multi-omiques, apprentissage automatique avancé et biologie des systèmes — ancré par un graphe de connaissances explicite et curé plutôt que par une mémoire paramétrique.

01

Intégration multi-omique

Fusionne sans rupture les six couches omiques en une représentation unifiée.

02

IA/ML avancé

Apprentissage profond, méthodes d’ensemble et apprentissage par transfert révèlent des motifs cachés.

03

Biologie des systèmes

Réseaux et voies modélisent les interactions qui déterminent la fonction.

04

Graphe de connaissances et ontologies

Biologie et littérature curées ancrent les sorties dans leur contexte.

05

Inférence causale

Un raisonnement mécanistique identifie les déterminants, pas seulement des corrélations.

06

Découverte de biomarqueurs

Identifier des biomarqueurs et des cibles thérapeutiques à pertinence biologique.

La pile de raisonnement

Chaque couche inférieure existe pour rendre défendable celle qui la surmonte.

Les agents et copilotes ne font pas partie de cette pile — ils relèvent de MSI CORE, la couche d’agents IA. OmnigeniX fournit et interprète l’intelligence multi-omique ; MSI CORE l’orchestre et la présente. C’est cette séparation qui rend chacun validable.

Raisonnement — moteur de critères & XAIApplique la logique des recommandations de façon transparente et rattache preuves, sources et niveau de confiance à chaque assertion.
Langage — LLM médical + RAGRédige et synthétise à partir de preuves récupérées et citées — jamais depuis la mémoire paramétrique. Pas de citation, pas d’assertion.
Preuves — graphe de connaissances & GNNGènes, variants, maladies et médicaments curés, avec des réseaux de graphes qui notent les relations.
Fondation — modèles transformersModèles tenant compte de la séquence pour l’effet des variants et l’appariement phénotypique.
La limite

Ce que le modèle n’a pas le droit de faire.

La classification, la posologie, l’éligibilité et la détermination des interactions passent par des règles déterministes et versionnées. Le modèle de langage peut décrire ces sorties ; il ne peut pas les produire. Cela est imposé par la topologie des services et la séparation des identifiants, non par la conception des prompts.

Déterministe

Moteur de critères, règles de posologie, éligibilité, contrôles d’interactions — versionnés et testés en non-régression.

Génératif

Rédaction et synthèse narratives à partir de résultats cités. Peut reformuler et expliquer ; ne peut pas produire une décision.

Humain

Inspecter, modifier, rejeter, signer. Seul détenteur de l’autorité clinique.

Commencer

Voyez le moteur sur vos cas.

Que vous soyez un programme clinique, un groupe de recherche ou un partenaire développant sur le moteur.