જટિલ ડેટાથી સ્પષ્ટ કાર્યવાહી સુધી.
સાત તબક્કા, દરેક પ્રોવેનન્સ નોંધતો, કાચા મલ્ટી-ઓમિક્સને એવા નિર્ણયોમાં ફેરવે છે જેના પર ક્લિનિશિયન અને સંશોધકો કાર્ય કરી શકે.
છએ ઓમિક્સ સ્તરોમાં ઉચ્ચ-ગુણવત્તાનો ડેટા, ઇન્જેસ્ટ સમયે પાઇપલાઇન પ્રોવેનન્સ નોંધાયેલી.
વિવિધ ડેટાસેટને એક જૈવિક ફ્રેમમાં સુમેળ કરો, એવા ક્વોલિટી કન્ટ્રોલ ગેટ સાથે જે નોંધ કરવાને બદલે અટકાવે છે.
મશીન લર્નિંગ સ્તરો પાર એવી પેટર્ન અને સિગ્નેચર ઉજાગર કરે છે જે એક-સ્તરીય વિશ્લેષણ ઉકેલી શકતું નથી.
તારણોને પાથવે, નેટવર્ક અને તંત્ર સાથે મેપ કરો — અને પારદર્શક ક્રાઇટેરિયા એન્જિન દ્વારા વર્ગીકૃત કરો.
જોખમ, પ્રગતિ અને સારવાર પ્રતિભાવ, દરેક અંદાજ સાથે કેલિબ્રેટેડ અનિશ્ચિતતા જોડાયેલી.
HL7 FHIR Genomics સંસાધનો તરીકે સ્પષ્ટ, અર્થઘટનક્ષમ, ક્લિનિકલી પ્રસ્તુત આઉટપુટ.
વધુ સારા નિર્ણયો અને સુધરેલાં પરિણામો — માપેલાં, ધારેલાં નહીં.
કોરમાં AI. કેન્દ્રમાં જીવવિજ્ઞાન.
જીનોમિક્સ, ટ્રાન્સક્રિપ્ટોમિક્સ, પ્રોટીઓમિક્સ, મેટાબોલોમિક્સ, માઇક્રોબાયોમ અને એપિજિનોમિક્સ પ્લેટફોર્મમાં પ્રવેશે છે.
સુરક્ષિત ઇન્જેશન, સુમેળ અને ક્વોલિટી કન્ટ્રોલ વિવિધ ડેટાને એક જ જૈવિક ફ્રેમમાં એકરૂપ કરે છે.
મશીન લર્નિંગ, સિસ્ટમ્સ બાયોલોજી, નોલેજ ગ્રાફ અને કૉઝલ ઇન્ફરન્સ જટિલતાને ઉકેલે છે.
એન્જિન આઉટપુટ પર બનેલી જોખમ અને પરિણામની આગાહી, ઉપચારાત્મક અંતર્દૃષ્ટિ અને સંશોધન ગતિવર્ધન.
ઇન્ટરેક્ટિવ ડેશબોર્ડ, ક્લિનિકલ અને સંશોધન રિપોર્ટ, ડેવલપર API અને પાર્ટનર ઇન્ટિગ્રેશન.
એવું અર્થઘટન જે તમે ચાર વર્ષ પછી પણ ફરીથી ઉત્પન્ન કરી શકો.
દરેક પરિણામ તેને ઉત્પન્ન કરનાર એવિડન્સ સ્નેપશોટ, રૂલ સેટ વર્ઝન, મોડેલ વર્ઝન, ઇનપુટ ઓબ્ઝર્વેશન વર્ઝન અને કન્ટેનર ડાયજેસ્ટ નોંધે છે. પુનઃઉત્પાદન એ પ્રોવેનન્સ રેકોર્ડ સામેની ક્વેરી છે, પુરાતત્ત્વીય કવાયત નહીં.
તમારા ડેટા પર તે ચલાવો.
એન્કર પાર્ટનર નિર્ધારિત કેસ વોલ્યુમ અને નામનિર્દિષ્ટ સમીક્ષકો આપવાનું વચન આપે છે — અને રોડમેપમાં ખરેખરો અભિપ્રાય મેળવે છે.