من بيانات معقدة إلى إجراء واضح.
سبع مراحل، تسجّل كل منها المنشأ، وتحوّل بيانات الأوميكس الخام إلى قرارات يمكن للأطباء والباحثين العمل بها.
بيانات عالية الجودة عبر طبقات الأوميكس الست جميعها، مع تسجيل منشأ المسار عند الاستيعاب.
مواءمة مجموعات البيانات المتنوعة في إطار بيولوجي واحد، ببوابات ضبط جودة تحجب بدل أن تكتفي بالتنبيه.
يُبرز التعلّم الآلي أنماطاً وبصمات عبر الطبقات يعجز تحليل الطبقة الواحدة عن تمييزها.
ربط النتائج بالمسارات والشبكات والآلية — والتصنيف عبر محرك معايير شفاف.
المخاطر والتطوّر والاستجابة للعلاج، مع عدم يقين معاير مُرفَق بكل تقدير.
مخرجات واضحة وقابلة للتفسير وذات صلة سريرية على هيئة موارد HL7 FHIR Genomics.
قرارات أفضل ونتائج محسّنة — مقيسة لا مفترضة.
الذكاء الاصطناعي في الأساس. والبيولوجيا في المركز.
تدخل المنصةَ بياناتُ علم الجينوم وعلم النسخ وعلم البروتيوم وعلم المستقلبات والميكروبيوم وعلم فوق الجينوم.
استيعاب آمن ومواءمة وضبط جودة توحّد البيانات المتنوعة في إطار بيولوجي واحد.
التعلّم الآلي وبيولوجيا النظم والرسوم البيانية المعرفية والاستدلال السببي تفكّ شفرة التعقيد.
التنبؤ بالمخاطر والنتائج، والرؤية العلاجية، وتسريع البحث، مبنية على مخرجات المحرك.
لوحات معلومات تفاعلية، وتقارير سريرية وبحثية، وواجهات برمجة تطبيقات للمطوّرين، وتكاملات مع الشركاء.
تفسير يمكنك إعادة توليده بعد أربع سنوات.
كل نتيجة تسجّل لقطة الأدلة، وإصدار مجموعة القواعد، وإصدار النموذج، وإصدارات الملاحظات المُدخلة، وبصمات الحاويات التي أنتجتها. إعادة الإنتاج استعلام من سجل المنشأ، لا عملية تنقيب أثري.
شغّلها على بياناتك.
يلتزم الشركاء المؤسِّسون بحجم حالات محدَّد ومراجِعين مُسمَّين — ويحصلون على تأثير حقيقي في خارطة الطريق.